DataStruct security_list 模块
证券列表数据结构模块，提供证券列表查询功能。
模块结构
security_list.pySecurityListData
证券列表数据结构。
python
from FQData.DataStruct import SecurityListData
sec_list = SecurityListData(df)初始化参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
data | pd.DataFrame | 证券信息，需包含 sse, code, name 列 |
数据预处理
- 自动筛选
sse,code,name列 - 自动设置
code为索引
属性
| 属性 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
data | pd.DataFrame | 原始 DataFrame |
code | List[str] | 所有证券代码 |
name | List[str] | 所有证券名称 |
方法
get_stock
获取股票列表。
python
stocks = sec_list.get_stock()参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
option | str | 筛选选项（保留接口兼容性） |
返回： pd.DataFrame
get_index
获取指数列表。
python
indices = sec_list.get_index()返回： pd.DataFrame
get_etf
获取 ETF 列表。
python
etfs = sec_list.get_etf()返回： pd.DataFrame
filter_by_name
按名称关键词筛选。
python
bank_stocks = sec_list.filter_by_name('银行')参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
keyword | str | 关键词 |
返回： pd.DataFrame - 匹配的证券列表
filter_by_code
按代码前缀筛选。
python
sh_stocks = sec_list.filter_by_code('60')
sz_stocks = sec_list.filter_by_code('00')
cy_stocks = sec_list.filter_by_code('30')参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
prefix | str | 代码前缀 |
返回： pd.DataFrame - 匹配的证券列表
使用示例
基本使用
python
from FQData.DataStruct import SecurityListData
sec_list = SecurityListData(df)
print(f"证券数量: {len(sec_list)}")
print(f"代码列表: {sec_list.code[:10]}")
print(f"名称列表: {sec_list.name[:10]}")名称搜索
python
# 搜索包含"银行"的股票
bank_stocks = sec_list.filter_by_name('银行')
# 搜索包含"科技"的股票
tech_stocks = sec_list.filter_by_name('科技')代码前缀筛选
python
# 沪市A股
sh_stocks = sec_list.filter_by_code('60')
# 深市主板
sz_stocks = sec_list.filter_by_code('00')
# 创业板
cy_stocks = sec_list.filter_by_code('30')
# 北交所
bj_stocks = sec_list.filter_by_code('83')