indicator - 指标数据
一句话总览
📌 技术指标数据管理
⚠️ AI 开发必读
使用场景
✅ 应该使用：
- 场景1：获取技术指标数据
- 场景2：计算自定义指标
❌ 不应该使用：
- 不应该用于行情数据处理
依赖
| 依赖类型 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 必须 | pandas | 数据处理 |
TL;DR：
- 核心能力：指标查询、指标计算
快速开始
python
from FQData.DataStruct import IndicatorData
indicator = IndicatorData(data)
# 获取指标
ma5 = indicator.get_indicator('MA5')
# 按代码筛选
code_data = indicator.get_code('000001')
# 按时间范围筛选
range_data = indicator.get_timerange('2024-01-01', '2024-12-31')核心类
IndicatorData
属性
| 属性 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| data | pd.DataFrame | 原始数据 |
| index | pd.MultiIndex | 索引 |
| code | List[str] | 股票代码列表 |
| datetime | List[pd.Timestamp] | 时间戳列表 |
方法
| 方法 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|
| get_indicator | pd.DataFrame | 获取指标数据 |
| get_code | pd.DataFrame | 按代码筛选 |
| get_timerange | pd.DataFrame | 按时间范围筛选 |
| groupby | pd.DataFrame | 分组 |
| to_df | pd.DataFrame | 转换为 DataFrame |
| to_dict | dict | 转换为字典 |
变更日志
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v1.0.0 | 2024-01 | 初始版本 |