TDX Stock Saver
股票数据持久化模块，提供股票日线、分钟线、除权除息等数据的保存功能。
模块结构
tdx_stock_saver.py函数
save_single_stock_day
保存单个股票日线数据。
python
from FQData import save_single_stock_day
result = save_single_stock_day('600000')参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
code | str | 股票代码 (6位) |
start | str | 开始日期 (YYYY-MM-DD)，默认从1990-01-01 |
end | str | 结束日期 (YYYY-MM-DD)，默认今天 |
ui_log | callable | GUI日志回调 |
返回： bool - 保存是否成功
算法说明：
- 查询数据库中该股票已有的最后一条数据
- 如果存在，从最后一个日期的下一个交易日开始更新
- 如果不存在，从1990-01-01开始下载
- 只有当 start_date != end_date 时才插入数据
save_stock_day
批量保存股票日线数据。
python
from FQData import save_stock_day
codes = ['600000', '000001', '000002']
result = save_stock_day(codes)参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
code | list | 股票代码列表 |
save_stock_week
保存股票周线数据。
python
from FQData import save_stock_week
result = save_stock_week('600000')save_stock_month
保存股票月线数据。
python
from FQData import save_stock_month
result = save_stock_month('600000')save_stock_year
保存股票年线数据。
python
from FQData import save_stock_year
result = save_stock_year('600000')save_stock_min
保存股票分钟线数据。
python
from FQData import save_stock_min
result = save_stock_min('600000', freq='5min')参数：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
code | str | 股票代码 |
data | DataFrame | 分钟数据 |
freq | str | 频率 (1min/5min/15min/30min/60min) |
save_single_stock_min
保存单只股票分钟线数据。
python
from FQData import save_single_stock_min
result = save_single_stock_min('600000', data, freq='5min')save_stock_xdxr
批量保存除权除息数据。
python
from FQData import save_stock_xdxr
codes = ['600000', '000001']
result = save_stock_xdxr(codes)save_stock_xdxr_quick
快速保存除权除息数据。
python
from FQData import save_stock_xdxr_quick
result = save_stock_xdxr_quick('600000')save_single_stock_xdxr
保存单只股票除权除息数据。
python
from FQData import save_single_stock_xdxr
result = save_single_stock_xdxr('600000')save_stock_list
保存股票列表。
python
from FQData import save_stock_list
result = save_stock_list()save_stock_block
保存股票板块数据。
python
from FQData import save_stock_block
result = save_stock_block()save_stock_info
保存股票信息。
python
from FQData import save_stock_info
codes = ['600000', '000001']
result = save_stock_info(codes)工具函数
now_time
获取当前交易时间。
python
from FQData.DataStore.savers.tdx_stock_saver import now_time
time_str = now_time()算法说明：
- 如果当前时间小于15:00，返回上一个交易日的17:00:00
- 如果当前时间大于等于15:00，返回当前交易日的15:00:00