Retry 模块
重试装饰器，提供重试次数限制、重试延迟策略、异常类型过滤等功能。支持同步和异步函数。
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基本重试
python
from FQBase.Foundation import retry
@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_random_min=100, wait_random_max=500)
def fetch_data():
return api.get()指数退避
python
from FQBase.Foundation import retry_with_exponential_backoff
@retry_with_exponential_backoff(max_attempts=5, base_wait=100, max_wait=5000)
def fetch_with_backoff():
return api.get()异常过滤
python
@retry(retry_on_exception=(ConnectionError, TimeoutError))
def fetch_data():
return api.get()核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
retry | 固定/随机延迟重试装饰器 |
retry_with_exponential_backoff | 指数退避重试装饰器 |
async_retry_with_exponential_backoff | 异步指数退避重试 |
RetryContext | 重试上下文，手动控制重试 |
RetryError | 重试失败异常 |
重试策略
| 策略 | 等待时间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 固定随机 | random(min, max) | 快速恢复的临时故障 |
| 指数退避 | base * 2^(attempt-1) | 网络抖动、限流 |
文档索引
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| README | 本文档，模块索引 |
| 框架 | 模块架构与核心概念 |
| 架构 | 设计与工作流程 |
| API | 完整API参考 |
| 使用 | 使用指南与示例 |
| 开发指南 | 开发环境、调试、测试 |
| 最佳实践 | 开发建议与注意事项 |
| 设计 | 设计决策文档 |
| FAQ | 常见问题解答 |